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独霸AI时代?

2019-2-13 12:01:05 来源:新华社

       美国总统唐纳德·特朗普11日签署一项行政令,要求联邦政府机构投入更多资金和资源用于研发、推广人工智能(AI),培训民众适应人工智能时代。特朗普在5日国情咨文中提到,要加大基础设施投资力度,尤其是面向未来的尖端产业。他强调,这一举措“实属必要”。

 


 


  总统:优先多投入 


  据特朗普11日签署的行政令,美国联邦政府机构应将研发人工智能、加大联邦数据接入程度、培训民众适应人工智能时代等设为“优先级事项”。 


  路透社报道,这项行政令旨在确保美国维持人工智能研发及相关领域的优势地位,包括先进制造、量子计算等领域。


  白宫说,加大投资人工智能技术“对打造未来产业至关重要,包括无人驾驶汽车、工业机器人、疾病诊断算法以及许多其他产业”。 


  一名白宫高级官员10日告诉记者:“人工智能与我们日常生活的每个方面都息息相关。这项行政令试图把这些统统整合到一把‘大伞’之下,从而展示这类技术将为美国民众带来哪些前景。” 


  白宫说,希望今后更好地记录和追踪人工智能研发项目的资金使用情况。近年,多个美国联邦政府部门着手应用人工智能。例如,美国国家卫生研究院正在探索如何利用机器学习改进癌症筛查和治疗方法;管理联邦办公楼物业的总务管理局用人工智能减少对联邦政府审计员的需求。 


  企业:保证不拦路 


  特朗普5日发表他任内第二次国情咨文演讲,提到希望与国会合作推动基础设施建设,特别是加大对“面向未来尖端产业”的投资力度。 


  一些专家提醒,人工智能和深度机器学习在隐私、网络安全等方面引发伦理担忧,还可能造成“机器人与人抢饭碗”的尴尬局面。 


  2018年发布的一项研究显示,到本世纪30年代中期,30%就业岗位面临由人工智能取代的潜在风险;低学历工人在抢夺“饭碗”的大战中尤其容易败给人工智能。 


  白宫科技政策顾问迈克尔·克拉齐奥斯说,人工智能对就业的影响难以避免,“但我们不能消极被动……而是必须做美国人一直在做的事情:适应”。 


  去年5月,特朗普政府首次召开以人工智能为主题的会议,30多家知名企业参会。克拉齐奥斯在会上说,特朗普将允许人工智能技术“自由发展”。 


  那次会议上,微软公司、波音公司、亚马逊公司、福特汽车公司等企业纷纷向特朗普保证:今后绝不阻碍人工智能发展。



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  美国首份国家人工智能计划 


  美国总统特朗普11日签署一份行政令,启动“美国人工智能倡议”,旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于人工智能研发,以应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战,确保美国在该领域的领先地位。 


  美国白宫科技政策办公室当日发布的一份声明说,美国是人工智能技术的早期开发者和国际领导者,但随着全世界在人工智能领域加快创新,“我们不能无所作为,自以为能一直保持领先地位”。 该倡议在提出应对“战略竞争者和外国对手”的同时,也呼吁与其他国家在该领域开展合作,但强调要符合所谓“美国的价值和利益”。


  该倡议目前没有列出具体的拨款计划,如何调配资金将由国会决定。 


  该倡议提出五个重点领域。 


  第一,在研发领域,将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点,强化美国产、学、研一体的研发生态。 


  第二,在资源调配上,联邦政府的数据、算法和计算机处理资源将更多向美国人工智能研发人员和企业开放。 


  第三,在政策方面,白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准,制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。 


  第四,在人力资源培养和准备方面,通过学徒制、技能培训、奖学金和理工科教育等方式,帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变并学习相关技能。 


  第五,在国际合作方面,美国将在人工智能领域与世界其他国家开展合作,但要确保技术的发展方向符合美国的价值和利益。 


  这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划。此前,加拿大、日本、英国等国已相继发布人工智能国家发展战略。2017年7月,中国首部国家级人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》出台,将新一代人工智能发展提高到国家战略层面。



  延伸

  人工智能能“读懂”病历或将能像医生一样“思考”


  人工智能不仅能够“看图”识别影像,还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分,这项有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果,在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》上,文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》。


  由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等专家领衔的医疗数据智能化应用团队联合人工智能研究和转化机构研发的“辅诊熊”人工智能诊断平台,通过自动学习来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑,应用于诊断多种儿科常见疾病,准确度与经验丰富的儿科医师相当。


  根据文章,这个人工智能辅助诊断系统将可以通过多种方式应用到临床中。首先,它可以用作分诊程序。例如,当患者来到急诊科,可由护士获取其生命体征、基本病史和体格检查数据输入到模型中,允许算法生成预测诊断,帮助医师筛选优先诊治哪些患者;另一个潜在应用是帮助医师诊断复杂或罕见疾病。通过这种方式,医师可以使用AI 生成的诊断来帮助拓宽鉴别诊断并思考可能不会立即显现的诊断可能性。


  业内专家认为,近年来人工智能技术迅猛发展,但还局限于相对标准化的静态图像数据。在这项最新科研成果中,人工智能在识别影像的基础上,能更进一步读懂、分析复杂的病历文本数据(医生的知识和语言),意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。


  “这篇文章的启示意义在于,通过系统学习文本病历,人工智能或将可以诊断更多疾病。但须要清醒认识到,我们仍有很多基础性工作要做扎实,比如高质量数据的集成便是一个长期的过程,因为大数据的收集和分析需要算法工程师、临床医生、流行病学专家等在内的多专家通力合作。此外,人工智能学习了海量数据后,其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。”夏慧敏说。本版稿件均据新华社电