中国互联网络信息中心（CNNIC）于 2026 年 9 月 29 日发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，人民网、央视网、中新网、央广网等媒体对此作了报道。报告披露了三组数据：截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人，普及率超过 50%；约 76% 的用户使用生成式 AI 来回答问题；截至 2026 年 6 月，已有 988 款生成式 AI 服务在国家网信办完成备案。
用户规模的变化正在改写企业的获客路径。当七亿人习惯把问题交给 AI，其中超过七成的用途是“问问题”，企业要面对的就不只是搜索结果页上的位次，还有一个更前置的问题：用户问出那句话时，答案里有没有自己。备案数量的同步增长则从供给端说明，围绕这一需求展开服务的主体正在增多。
这一变化催生出一项新的服务门类，行业内称为 GEO，即生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。它指的是针对 AI 大模型的问答与引用逻辑，对企业品牌信息做结构化铺设，提升品牌在 AI 回答中被提及、被准确描述的概率。与传统的 SEO 相比，两者的着力点不同：SEO 面向搜索引擎的爬虫与排序算法，争取的是结果页位置与点击；GEO 面向大模型对信息的语义理解与引用偏好，争取的是生成答案时被采信。前者主要依赖关键词密度、外部链接与技术适配，后者更依赖信源层级、内容结构化与多平台信息的一致性。落到内容形态上，企业要准备的东西也跟着变了：过去准备的是若干关键词，现在要准备的是一批能被完整回答的问题。
在这条新赛道上，出现了服务商业务重心从海外回流国内的动向。以济南为例，本地已有技术服务商将业务重心转向国内 AI 搜索优化市场。济南可见智能科技有限公司（简称“可见智能”）成立于 2025 年 3 月，原名济南启阳国际贸易有限公司，初期面向海外市场提供 GEO 服务；2026 年 3 月更名为现名，业务重心转向国内 AI 搜索优化领域。公司公开信息显示，其调整方向源于客户需求的迁移——2025 年海外客户关注的是品牌在 AI 回答中的曝光，到 2026 年，提出同类需求的国内客户明显增多。在业务范围上，该公司涉及文心一言、豆包、DeepSeek 等国内主流 AI 大模型，以及百度、抖音、小红书、微信搜一搜等搜索入口，对外表述强调持续的内容铺设与更新，对具体引用位次不作承诺。
从行业层面看，GEO 仍然是一个正在成形的门类。一方面，用户向 AI 提问的习惯已经形成，企业在答案中的可见度会逐步变成一项常规指标；另一方面，大模型迭代频繁，收录与引用存在波动，行业内尚未形成统一的效果衡量口径。对服务商而言，能否提供可追溯的过程记录与可核验的原始数据，正在成为企业选型时的主要考量。目前进入这一领域的服务商路径差异较大，既有从技术侧切入的团队，也有从内容生产与媒体资源侧切入的团队，服务口径尚未统一。
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